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对话：5G、大数据等新技术如何助力汽车产业发展

对话：5G、大数据等新技术如何助力汽车产业发展

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来源：新车网
时间：2019-12-24

2019年10月22日-10月24日，“2019中国汽车零部件行业年会暨高峰论坛”在山东省青岛莱西市召开，会议主题为“协同创新突破—共建中国汽车产业链新生态”。其中，在10月23日的“产业链变革进程中，企业竞争力打造”专题论坛上，互动沙龙环节由《中国汽车报》社有限公司总经理辛宁主持，中国汽车工程研究院股份有限公司零部件检测部部长张志、京东物流价值供应链业务副总裁杨海峰、烟台胜地汽车零部件制造有限公司副总裁张宝芝参与互动。以下内容为现场实录：

　　互动沙龙

　　辛宁：好，我接棒最后一个环节的互动，能坚持下来的都是有发展潜力的企业。刚才三位企业代表从不同的角度，就汽车产业以及零部件发展，结合企业的特点，谈了非常好的观点。因为时间关系，我就不做别的赘述。咱们还回到大的背景下，在智能信息时代，在互联网，特别是5G技术、大数据时代，这是对中国乃至世界以及人类社会深刻变革的时代，这个汽车产业在这里面是领先者，或者说是率先拥抱这个行业的产业。各位从不同的角度讲一下对新技术，对怎么样助力汽车产业发展，同时在产业发展的过程中，应该做好哪几个结合点。刚才讲的过程中已经谈到了，我觉得讲得比较宏观。具体可以从微观的角度谈谈看法，首先由胜地的张总先来。

　　张宝芝：5G这个东西，是很先进的，5G对于推动自动化和智能化方面是很有好处的。中国现在的人力成本越来越高，智能化和自动化是必然的趋势。刚才报告中我也谈到了，去年一年投入的关节机械手已经超过700台，这是自动化。下一步要做的是智能化，无人加工车间。像成都的西门子的无人工厂，在日本见过法兰克的无人工厂，我们就要打造中国的无人工厂，5G对我们来讲有很大用处。

　　辛宁：张总主要从零部件产业智能制造的角度，对我们的企业无论是管理、效益、成本控制以及对未来和整车厂的结合，这是一个思路。

　　谈到京东，大家想到京东是汽车行业非常大的用户，但是刚才他讲的供应链管理，已经开始进攻汽车物流，汽车物流是非常大的行业。由于用户已经进入了行业系统管理，这也是产业边界逐渐打破，刚才讲了，从整个供应链管理，效率的提升，为用户提供系统的解决方案，谈了很好的案例。从推动5G产业发展，对汽车产业有什么建议？

　　杨海峰：我们更多是站在物流企业或者零售企业的角度，可以看到5G技术带来整个信息化的速度加快了，所以在日常的园区管理、运输管理上，更多把5G技术用在获取数据和数据交互上，做了比较多的投入。同时，今年10月29日会开全球物流峰会，会宣布一个5G真正落地项目的推动，现在保密，还没法儿说更仔细。另外回过头来说数字化，很多行业里面，数字化是基础的，但是大家还没有做起来，很多企业内部更多的数据，因为我们也服务了很多汽车行业企业，很多数据是拿不到的。作为互联网行业的好处，从企业内部来讲，首先把数据能力加强，企业内部有数据中台的时候，才能自我学习，把整个效率提高。这也是我看到的在汽车行业企业普遍存在的难点。另外一个难点是大家的互通，很多企业相互之间明明有协同关系，尤其是汽车是协同行业最多的，钢铁等各个加工企业，但是这个协同关系并不是很好，我接触很多企业，在工商管理上没有实现信息化对接，或者自己可能有这个能力但是上下游没有打通数据。所以未来必须把数据放在一起共享，产生更好的供应链协同，在供应链协同的情况下，创造的价值比销售价值还大，只有把库存准备得很充足、精准，才能带来更好的销量。有时候只认为生产出来了就能卖出去，但是未来需求在哪里，需求多少，在什么地方，能满足需求的时候，才能获得更好的市场份额。所以我的观点，在智能化、自动化，有些领域我们在尝试，但是最开始的数据化，是我建议大家都要认真思考的，要思考是否有完善的系统和足够的储存空间，能把这个数据用起来。先储存好再用起来，这个数据资产可能会大于某些投入。未来做智能车联，包括我们也做一些创新的智能车送货的打通，这些基础的基础是先有数据资产。车本来是非常好的载体，但是还没有发挥到更好的状态。

　　辛宁：确实，从数据来讲汽车行业是短板，在过去的一个过程里有大量数据，但是并没有把它作为资产。未来谁拥有数据，谁应用数据，这是对企业是非常了不起的拉动作用，可能也是转型升级的必由之路。感谢杨总。

　　中国汽车工程院是第三方机构，在检测和试验等方面，给零部件企业给予服务。刚才讲的，像信息孤岛到智能终端的转变，你对5G技术和信息技术，对汽车产业特别是零部件产业，应该怎么样助力我们的发展？有请张主任。

　　张志：从零部件的角度讲，我个人的观点，因为不同的产业，包括做传统的比如底盘零部件，做上游装备的，或者电子电器的，由于不同的产业决定了不同的发展方向从大数据、5G或者互联网，有可能有些零部件企业不一定涉及。所以我赞同张总的观点，智能制造，某种程度上可以使零部件的质量更好，设计更好，而且积累不少数据。打造数据平台，各家产品数据都有，数据平台会致力于服务产品的改进。而你们要做的是，从设计、原材料到产品成型的整个过程，保证成本向下，保证设计的流畅。在这个过程中，我个人观点是5G的智能制造，生产某一类产品，应当熟悉产品的所有范围。我也是做数据，新能源的数据做了很多，我也看中这一点，就是做数据的平台，具有数据的检测平台。

　　辛宁：实际还是从智能制造的角度。因为我们有各种数据，刚才杨总说的是产业链的数据，生产制造环节有工业大数据。从消费领域来讲有用户数据，用户还有显性数据、隐性数据。所以整个数据链也是个链条，不同的角度对数据的理解是不一样的。正向在4G时代，智能老大，说4G时代没有想到它能带来什么，但是确实产生了对中国乃至世界巨大影响的产品，叫微信，整个改变了人们的生活状态。它讲到，5G时代，提供的管道、提供道路、提供的构架，能带来什么样的变革？一定在社会上和产业界发生调整。到底是什么形态？现在不好下结论，这就需要各个行业结合时代技术的特征，推动产业发展。我相信现在会遇到很多困难，但前景是美好的，不是说每个企业不能走出来，一定有若干企业走出来，而且走得更好，这也是实现汽车强国，企业的国际竞争力的提升。中国用三年的时间准备全部覆盖（5G），所以在中国智能化的发展，给汽车行业带来的机遇，是不言而喻的。

　　第二个问题，在座可能都跟汽车企业打交道，特别是张总，你是零部件企业，但是你也要跟整车企业打交道，你对整车企业在发展中有什么建议？还有些什么难点需要我们去突破？

　　张宝芝：实话实说，刚才报告中也提到了，为什么德系、日系企业在销售低迷的时候会上涨？它们的供应商是战略合作关系。而中国现在的主机厂和供应商，跟战略合作没有什么关系，这不是好现象，所以主机厂能够找一些供应商进行战略合作，其实你买的不是零部件，买的是技术和服务。这个主机厂包括上游供应商，我们可以直供主机，也可以通过一级供应商。从我们了解的情况看，大家纷纷找低成本、低价格，没有技术含量的成本。整体的体系能力，对整车厂和零部件企业是非常重要的。

　　辛宁：刚才张总讲了，现在的低端品牌的，把零部件企业作为合作对象，只是以交易手段完成零部件体系。但是大家看看欧系特别日系，整个是一个战略合作伙伴。这个过程中，过去我经常说品牌合作体系能力，一个企业怎么把别人对你的信任打造成社会的信用，可能是未来在产业上共同发展，共同的信用能力，保证品牌的增值，不仅仅是整车厂，而是零部件企业共同要面对的。

　　感谢张总。

　　杨总，您因为跟整车厂有合作，跟4S店有合作，跟零部件企业也有和，您用一种新的思维方式怎么看待这个问题？

　　杨海峰：我还是说5G的事情，因为网络基础能力，带来的是信息交互的更加迅速和更加完备，在4G环境下交互还会存在障碍或者时间过长，但是5G时代到来之后可能会带来视频，所有的视觉交互非常快，那很多的东西决策包括监控、车里应用的东西，都会发生非常大的信息交互的变化，这个信息变化会带来很多创新的玩法。因为京东是非常创新的企业，5G到来之后会带来更多创新，说不定哪一天就不再用微信了，可能用别的。另外一个事情，在企业的角度企业内部是一个中台，而第三方公司擅长搭平台，而平台更多是聚在一起做更多的决策，而中台是企业先要去做，然后再进入平台，发挥不同的作用。主机厂，它们把不专业的事情找专业的合作伙伴进行外包，以前的很多主机厂我们接触的时候，还是把所有事情自己从头做到尾，而现在它们也在逐渐找更好的战略合作外包出去，不断把成本中心变成可控的运营中心，不是靠自己把所有事情都做完，更多是做车、做品牌。第二个变化是整车跟互联网的接触还是比较少，如何接触用户理解做车的定制化，靠批量生产去做成本控制，但是当把各个环节做到极致以后，会考虑用户需求，其实很多用户在各个领域都有定制需求，包括家电，也是很大的行业，也在做定制化需求。所以未来像智能制造，更多也是基于用户需求的变化和自身供应链的环节足够优化以后，完全可以做很大的变革。像电脑是做DIY，那汽车叫“改装”，这种事情未来可能会出现。我们说用户越来越年轻的时候，它们的需求个性化会彰显，它一旦彰显出来，对整车的要求不会像我们这个年龄的习惯，会发生变化。所以主机厂要更快地打通过渠道，做很好的定制化通道，把产品做到最优。因为我们认为还是有很多机会，还有很多可探讨的空间。但是相对来说太激进了，估计是五年十年以后。

　　辛宁：确实。制造企业一说是智能制造，往往把它孤立了，实际差了一点，刚才杨总说的，智能制造和用户的接口一定要留，如果谁不留，还停留在生产环节，就更麻烦了。第二个，大规模生产向大规模定制，这个过程的升级，把原来物质层面的东西，一定会上升到精神层面，跟用户互动交流的时候，要有精神的东西，可能这个产品、这个企业才会有竞争力，这就是互联网企业和我们传统制造企业角度不一样的地方。但是未来，一会儿我再说两个极端的案例，可能相互之间的融合，相互之间的渗透，就非常重要了。因为未来，刚才讲了，所有的数据，包括区块链技术都没有问题了，这个过程中怎么用好，就考验产业生态链的变革。

　　张主任是做了大量零部件的检测，您对零部件企业在这方面有什么建议或者有什么困惑？

　　张志：整车厂和零部件的关系，因为从某种意义上说，我一直信奉一句话，专业的人做专业的事。举个简单的例子，比如有一个整车，自己开发电池，可能大量的人力物力投入进去，车出来了，但是这个过程，某种意义上技术积累程度不够，这个意义可能有一些左的观点，但是我自己是这样认为。我刚才讲了，一个是整零联盟，零部件厂和整机厂，从设计之初都应该参与，不同的产品、不同的车定义是不一样的，对产品的定义也不一样。刚才张总的PPT我也看了，我仔细听了，他提到未来新能源发展，这个制动盘要适应未来新能源车的发展，可能思考还不够，要跟配套企业合作思考，有什么样的要求，有什么样的定义。

　　谢谢。

　　辛宁：谢谢，整零合作实际是整零融合，将来的跨界融合。所以大家在发展过程中，一定要开放的理念，共同服务客户。在这个前提下，有些东西现在还摸不清楚，让它把不可能变成可能，是大家要探讨的东西。

　　简单做一个小结，互联网企业和传统制造业的跨界融合，还需要一个过程。举个例子，汽车行业的很多院士，说“自动驾驶说说概念可以，做出来很难，每一辆车要增加几十万的成本”，这是用汽车传统思维方法来做。智能网联的老院士怎么讲？说按照IT产业的发展规律，现在的汽车产品定价就是1美分。汽车产业的院士在看这个产业的时候，忘了摩尔定律。信息产业的专家看，认为摩尔定律是无限所小，华为一平分厘米的芯片，可以压69亿个晶体管，是无限小的，但汽车不是，汽车有它的产业规律，你说它无限缩小，我们现在汽车还在加L，所以两个行业的，这些都是大佬级的，都处于极端，怎么把这两个东西通过渠道连起来，让它发挥出作用，达到极致。

　　这是最坏的时代，也真是最好的时代。我们只要能够适应形势的变化，我们的企业一定能够发展得更好。跟不上的企业，就面临淘汰，这也是没有办法的。大浪淘沙，在中国，我们是幸运的，市场中心在中国，产业转型的中心在中国，未来符合潮流、符合智能系列发展的应用最先在中国，从这个角度看，我们还有什么难的？只要方向对了，一步一个脚印往前走，我们企业没有问题。

　　最后，再次感谢三位嘉宾给我们表达的精彩观点和辛勤劳作，我们这个环节到此结束，谢谢大家。

　　（注：本文根据现场速记整理，未经演讲嘉宾审阅）